🗺️ 学习路线 (Learn)

从幼儿园到博士的 7 级打怪升级体系

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  • 本文类型:原创/自写
  • 作者:AI 磨刀匠
  • 许可协议:CC BY 4.0(知识共享署名 4.0 国际许可协议)

📚 各阶段详情

🧒 幼儿园 - GPT 之前的基础课

别急着学 AI——很多人连基本的搜索都不会。这一阶段补齐信息素养、搜索技巧、浏览器配置、隐私保护、电脑基础这几门在 GPT 出现之前就应该掌握的底层能力。这一阶段的关键词是——地基不牢,后面学什么都事倍功半。

🎒 小学 - 学会跟 AI 说话

认识主流 AI 产品,从 ChatGPT、Claude、豆包等 C 端产品开始,零安装零工具,学会与 AI 对话的艺术。这一阶段的关键词是——主动与 AI 交互,学会提问。

📖 初中 - AI 工具实战

安装 Claude Code、Midjourney 等 AI 工具,提升单个工作节点的效率。这一阶段的关键词是——开始装工具、碰代码。

💻 高中 - 工作流构建

搭建多节点工作流,让数据在多个工具之间流动,同时提升多个环节的效率。这一阶段的关键词是——从单点到多点协同。

🎓 大学 - 让 AI 自己干活

自己搭建 AI Agent,解决自己的实际问题。这一阶段的关键词是造(自用)——从用工具到造工具。

🔬 研究生 - 产品级开发

把智能体做成产品给广大用户用,或针对特定领域微调模型。这一阶段的关键词是造(产品级)——从自用到服务他人。

🎖️ 博士 - 架构与训练

参与模型底层训练与架构优化。这一阶段的关键词是——深入模型内部。


🚀 如何开始

  1. 自我评估:找到你当前的水平阶段
  2. 查看毕业标准:了解该阶段需要掌握的能力
  3. 按顺序学习:跟随推荐的学习路径
  4. 实践输出:完成每个阶段的实践项目

最后更新:2026-03-15