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🎓 专栏：李沐（Mu Li）— 技术世界的翻译官
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- 前置要求：基础英语
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💬 荣誉归属于原作者
- 本文内容：AI 磨刀匠对 李沐（Mu Li） 公开内容的整理与推荐
- 所有推荐内容的版权归原作者所有
- 感谢其对 AI 知识传播的贡献。
👤 他是谁
李沐（Mu Li），前亚马逊首席科学家，《动手学深度学习》作者（被全球 70+ 国家、500+ 所大学用于教学），MXNet 框架核心开发者。2023 年离开亚马逊创办 Boson AI，投身大模型创业。
他的独特价值：能把最晦涩的论文讲到非工程师都听得懂。 B 站”论文精读”系列是中文世界质量最高的 AI 论文解读。
🎬 精选内容
论文精读系列（B 站）
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必看（大模型核心论文）
| 论文 | 链接 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| Transformer（Attention Is All You Need） | B 站 | 一切大模型的基石，理解 Transformer 就理解了大模型的底层架构 |
| BERT | B 站 | 预训练模型的里程碑，开创了”先预训练再微调”的范式 |
| GPT / GPT-2 / GPT-3 | B 站 | 三代 GPT 的演进逻辑，一个视频讲清楚 |
| GPT-4 | B 站 | GPT-4 技术报告解读 |
| ViT（Vision Transformer） | B 站 | Transformer 从文本扩展到图像 |
进阶
| 论文 | 链接 | 领域 |
|---|---|---|
| ViLT | B 站 | 多模态（文本+图像） |
| Pathways | B 站 | Google 的下一代 AI 架构 |
ℹ️ 完整列表 李沐的论文精读系列持续更新中，完整列表见 GitHub：mli/paper-reading
动手学深度学习
- 教材：zh.d2l.ai（免费在线阅读）
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- 适合谁：高中-大学阶段的学习者，需要有一定编程基础
⭐ 为什么关注他
- 论文解读无出其右：中文世界最好的 AI 论文精读，没有之一
- 学术+工业双重视角：亚马逊首席科学家 + 创业者，既懂理论又懂落地
- 教材级输出：《动手学深度学习》是全球标准教材级别的作品
- 说人话：虽然内容偏技术，但他的讲解方式让非科班出身的人也能跟上
🔗 在哪里关注他
| 平台 | 链接 | 特点 |
|---|---|---|
| B 站 | mu-li | 论文精读、课程视频 |
| YouTube | Mu Li | 同步发布 |
| GitHub | mli | 论文精读列表、开源项目 |
⚠️ 注意 李沐的论文精读系列偏技术向，适合初中阶段以上的学习者。如果你是零基础，建议先看 Karpathy 的入门视频建立基础认知，再来看李沐的论文解读。
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